工业AI质检解决方案
AI + 机器视觉，助力生产制造持续提质降本增效
智能时代，传统质检成为瓶颈
随着智能制造技术的成熟，传统依赖人工和常规机器视觉的生产质量检测领域正在通过引入AI、大数据等技术实现质检的自动化、智能化，但在规模化推广中遇到了诸多新问题：
场景复杂适应性差
工业场景复杂，通用模型适应性差，有效样本数据获取困难、覆盖低、类别数量少，缺陷检出率低
算法开发成本高
工业机理复杂，对业务需求理解以及行业经验积累要求高，算法开发投入高、周期长
换线调试效率低
生产换线频繁、工艺升级快，算法调试慢无法满足快速上线需求，影响生产效率
方案优势
1
丰富的工业级算子库
基于200+条产线AI质检实践经验，提炼800+工业级图像处理算子，全面覆盖工业领域行为规范性检测、缺陷检测、定位、测量等场景，识别准确度达到98.5%以上。
2
低代码AI开发平台
提供低代码开发平台，封装典型工业应用场景算子工具，针对不同业务场景可视化编排，大幅提升AI质检应用开发效率，降低技术门槛。
3
端边云协同架构
端边云协同方案，在线获取场景数据、在线调试，快速实现模型的迭代优化，实时下发至端侧应用，极大提升运维人员的AI模型迭代效率。
方案架构
基于领先的AI、云计算、大数据等ICT能力，结合在制造领域质量管控优秀实践经验，为汽车、烟草、电子等制造行业客户打造工业AI视觉质检平台，实现生产质量管控的自动化、智能化。
端侧 — 工业相机与边缘计算
高清工业相机实时采集产线图像，边缘计算节点进行毫秒级推理，支持多路视频并发处理
边侧 — AI推理与实时决策
部署轻量化推理引擎，支持缺陷分类、目标检测、OCR识别等模型，实现产线实时告警与分拣控制
云侧 — 模型训练与数据管理
云端GPU集群进行大规模模型训练，提供数据标注、模型管理、版本迭代等一站式AI开发服务
应用层 — 质量管控驾驶舱
可视化质量数据分析看板，实时监控产线良率、缺陷趋势，辅助管理层决策与质量追溯
方案价值
98.5%
检测准确率
基于海量工业数据训练的模型，缺陷识别精准
3倍
效率提升
自动化检测替代人工，质检速度大幅提升
70%
人力节省
减少重复性人工检测岗位，降低人力成本
24x7
全天候运行
AI系统不知疲倦，持续保障生产线质量稳定
典型应用场景
汽车制造
- 车身漆面缺陷检测
- 零部件尺寸精密测量
- 焊接质量自动判定
- 总装线装配合规检测
3C电子
- PCB板焊点缺陷检测
- 屏幕坏点/划痕检测
- 连接器引脚平整度检测
- 外壳外观瑕疵分拣
食品药品
- 药品包装完整性检查
- 标签文字OCR识别校验
- 食品异物/杂质检测
- 灌装液位自动测量
新能源
- 电池极片表面缺陷检测
- 极耳焊接质量检测
- 电芯封装完整性检查
- 模组组装对齐度检测
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